普贤 · 社医卫管 / 资料与方法更新
看项目，也学方法
国自然健康治理资料更新了
2026.10.28 ｜ 基金资料 × 研究 Skill
做健康治理研究，经常需要先回答一个具体问题：已有资助主要关注哪些议题，自己的研究又该从哪里切入？
这次，我们在普贤 · 社医卫管补充了国自然 G0405／G0406 健康治理样本的汇总页面，也把从项目整理到主题分析的方法，做成了可以直接阅读的 Skill。
748 条已整理样本
G0405：624 条 · G0406：124 条
实际有记录年份：2016—2023
这是结题档案样本的二次整理，尚未逐项通过官方门户核验，不是全国完整立项库。2023 年仅 1 条，2024—2026 年缺档。数据截至 2026-10-25。
01 / 看主题
四个方向，可以作为阅读起点
服务供给与资源配置230 项 · 30.75%
健康行为与慢病管理226 项 · 30.21%
老龄照护与医养结合125 项 · 16.71%
数字健康与信息治理104 项 · 13.90%
条长表示占本样本的比例，统一 0—100% 尺度。一项可涉及多个主题；分类来自题名规则与模型语义补充，非官方分类，尚未完成独立人工金标准验证。
服务供给、健康行为、老龄照护和数字健康，构成了本样本中较常出现的几组议题。读项目时，可以进一步追问：它研究的是服务怎样组织、健康行为如何改变，还是制度与技术怎样协同？
网页还展示了医保筹资、健康公平、公共卫生等主题。先找到方向，再回到文献和现实问题，比照着高频词拼题目更有帮助。
02 / 学方法
这次补充的不只是数字
从来源核对、项目去重，到主题编码、分期地图与机构分析，按输入、步骤和检查点组织。
筛选更清楚。分清公示、立项与结题，说明历史代码与平台归并代码，留下可追溯的纳入与排除理由。
画图有依据。时间截面先核对覆盖；地图按已核实的省份、城市或机构坐标选择精度；桑基图写明多主题的计数方式。
分析有边界。LLM 可以辅助整理文本，还需要独立人工复核。只有获资助样本，不能据此算出某类题目的获批概率。
03 / 开始用
打开网页，沿着自己的问题走
第一步：打开国自然健康治理专题，先看主题和样本范围。
第二步：进入基金图谱 Skill，按自己的资料核对分析步骤。
第三步：回到学习入口，继续找研究方法、数据资源、文献与写作指引。
站内问答目前是资料检索与规则问答；方法内容供学习和研究设计参考。
让项目资料，成为研究的起点。
看主题、查口径、学方法，再把问题往前推进一步。
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naturedu.github.io/socialmedicine/#learn
资料说明：本次新增样本与网站原有 1,934 条健康相关汇编分别展示，未核对跨库重叠，不相加。主题多寡不代表资助优先级或项目获批概率。代码为平台现行代码回溯归并。公开页面仅展示汇总；来源与范围见专题页，官方信息请查国家自然科学基金委员会。