普贤 · 社医卫管

NSFC / HEALTH GOVERNANCE / 2026.10.28 更新

从资助项目出发,
看清健康治理的研究议题。

把已有项目整理成主题线索,再回到研究问题、数据与方法。新增 G0405/G0406 样本专题,提供汇总统计与一套可复用的分析流程。

748已整理样本
2平台归并代码
2016–2023实际有记录年份

资料来自已整理的结题档案样本,尚未逐项通过官方门户核验;不是全国年度完整立项库。2023 年仅 1 条,2024—2026 年缺档。资料截至 2026-10-25,页面更新不代表数据已补齐至 2026 年。

TOPICS IN THIS SAMPLE

这些项目主要涉及什么?

按主题涉及的项目数排序;条长为占 748 条样本的比例,统一 0—100% 尺度。

服务供给与资源配置230 项 · 30.75%

健康行为与慢病管理226 项 · 30.21%

老龄照护与医养结合125 项 · 16.71%

数字健康与信息治理104 项 · 13.90%

医保筹资与卫生经济89 项 · 11.90%

重点人群与健康公平89 项 · 11.90%

公共卫生与应急防控81 项 · 10.83%

医药供给与药事治理68 项 · 9.09%

环境营养与生活方式49 项 · 6.55%

健康治理与制度政策42 项 · 5.61%

一项可对应多个主题,比例不能相加。分类为题名规则与模型语义补充,非基金委官方主题分类,尚未完成独立人工金标准验证。

COVERAGE BEFORE TRENDS

时间比较前,先看资料覆盖

2016—2021本次档案中有观测;结题样本仍不等于当年全部立项。
2022—2023近期样本较薄,2023 年只有 1 条,不据此绘制全国下降趋势。
2024—2026本专题缺档,保留缺失状态,不补成零项目。

FROM DATA TO A STUDY

让项目资料真正服务于研究

  1. 从主题进入文献

    选一个关注方向,继续检索对象、制度背景和研究机制。主题频次提供线索,研究空白还需要文献证据。

  2. 把资料口径变成分析设计

    区分公示、正式立项与结题,核对代码变更、重复记录和缺失年份,再决定哪些比较成立。

  3. 把方法用到自己的数据上

    阅读基金图谱 Skill:筛选流程、主题复核、分期地图、机构分布、桑基图及关联分析都有适用条件。

A REUSABLE SKILL

新增:公开基金图谱研究

将资料整理、主题编码和图表口径串成一条可执行的路径。每一步明确输入、输出和检查点,适用于公开资助资料研究。

只有获资助项目时,可以研究已获资助样本的构成与关联;若要估计获批概率,需要申请项目及未获批记录等相应分母。

打开基金图谱 Skill ↗回到学习与问答入口 ↗

站内问答采用资料检索与规则,不将它宣传为已接入通用大语言模型。

来源与使用说明

这次新增与原有 1,934 条汇编有什么关系?

与网站原有1934条健康相关汇编属于不同范围与分类口径,尚未核对跨库重叠,分别展示,不相加。 旧汇编原页保留,可继续查阅。

公开了哪些数据?

本专题只发布样本总量、代码分组与主题汇总,不提供逐条项目题名、批准号、负责人、联系方式、私人文稿或原始对话。可下载 JSON 与网页使用同一版本。

怎样核验项目与解释分类?

基于已整理的国自然结题档案样本;原件已留存,尚未逐项通过官方门户核验。 本页为独立整理,官方政策、申请代码与项目详情应返回国家自然科学基金委员会等原始来源核对。官网入口不表示已完成对全部样本的官方核验。

带着一个问题,开始下一步

先阅读资助主题,再选择适合自己的方法。研究设计、数据资源、文献与写作入口,都可以从普贤学习页进入。

进入普贤学习页 ↗查看本次公众号图文 ↗