METHODS NOTEBOOK
方法学速查
先明确问题、数据结构和估计对象，再选择设计与分析方法。保留原有方法手册及 Stata / R 代码上下文。
91方法条目
代码是原有教学模板，部分片段混合 Stata 与 R，需拆分语言并检查依赖、变量和假设；未逐项执行，不应直接作为已验证的分析程序。
从数据划分到模型解释，六步读懂。
围绕二分类预测，整理防止数据泄漏、模型比较、ROC/PR、校准、DCA 与 SHAP/LIME 的学习路线。
展开学习顺序
- 明确预测人群、时点与结局。
- 设计数据划分与验证方案。
- 在训练流程内处理缺失、标准化与特征选择。
- 建立基线，比较合适的模型。
- 评价区分度、校准与决策价值，并解释预测。
- 锁定流程，进行独立评价与进一步验证。
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