🌍 SHARE · Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe
核验日期:2026-10-23。跨欧洲国家的健康与退休调查;国家、常规波、SHARELIFE、疫情及退出组件需识别。
多国、多波、多组件的连接
本机有原始Release9.0.0、easySHARE及Harmonized F相关产品;它们分别建版本条目,不能把F当第六波。清洗CSV含228列,wave1、2、4、5、6、7、8;没有wave3不证明该调查从未做第三波,而是当前提取范围不同。
按country × wave × interview_type列样本数与可用模块。mergeid保留为字符;家庭键可能随家庭结构变化。先核查常规访谈、SHARELIFE回顾性信息和疫情访谈是否适合共同结局;回顾性童年变量用于解释早期环境时需说明回忆偏差及生存选择。
权重与跨国目标
Harmonized文件标签中r1wtsamp为设计权重、r1wthh为家庭分析权重、r1wtresp为个人分析权重;具体后缀和可用性依版本。各国人口代表估计、每国等权平均、欧洲人口汇总是不同目标。先在各国正确估计和标准化,再考虑汇总;不能用一个国家虚拟变量替代设计、制度与测量差异。
国家数较少时,国家层面制度效应推断非常有限。国家内很多个人不能充当很多独立政策单位。若对照养老金或长期照护制度,需国家/地区实际时间线及资格规则,不能把政策名相同作为同强度处理。
测量小卡片
本机wspeed中文标签为“走2.5米的秒数均值”。先核对原始代码本究竟为时长还是速度;若确认计时秒数且距离为2.5米,速度为2.5/t,未完成与t=0不能相除。不同调查的步行距离、助行器和试次数影响可比性。
抑郁量表EURO-D不能直接当CESD同一分数;可在题级共同项目或经验证模型下比较,原始阈值分别报告。购买力调整也不能修复医疗费用回顾期不同或服务定义不同。
R与Stata:标准化层的最小接口
以下变量名是分析层约定,不是原始数据库通用字段。必须先完成题级映射。若没有所需设计变量,先回查官方设计文件,不能任意生成PSU或权重。
# d: id=字符个人键, year=实际访谈年, y=已核对结局, x=预定协变量
stopifnot(!anyNA(d$id), !anyDuplicated(d[c("id", "year")]))
d <- d[order(d$id, d$year), ]
# 纵向条件关联;不自动等于政策因果效应
m <- fixest::feols(y ~ x | id + year, cluster = ~id, data = d)
summary(m)
# 按复杂抽样作描述应另用对应设计与权重,而非仅cluster=id。
* id_s 是字符键,pid 仅作当前数据内面板编码,不输出映射。
assert !missing(id_s, year)
isid id_s year
egen long pid = group(id_s)
xtset pid year
xtreg y x i.year, fe vce(cluster pid)
* 单波数据不运行此面板流程;先选择合适的survey描述/横断面模型。
🧺 先把数据放进正确的小篮子
建立文件清单:study / release / module / wave / visit_date / unit / key / source / permission。文件名中的版本字母、下载年份和访谈波次分开。原始文件只读;另存标准化层和分析层。先输出字段名、标签、值标签、缺失码和连接诊断,再决定变量能否使用。
每个分析变量至少记录:概念、原题、来源变量、适用人群、回顾窗口、单位、跳答路径、特殊码、代理回答、派生公式、可用波次、权重及核验状态。不得只凭中文列名判断值域或方向;weight在多份表中是体重。
从问题到估计的顺序
- 写清目标人群、暴露/政策、比较组、结局和时间零点。区分人群患病比例、个体内变化、预测准确性和政策效应。
- 画样本流:原始入样→年龄/资格→完成访谈→完成测量→连接随访→分析样本。死亡、失访、跳题、拒答、未测量分别记,不统一改成0。
- 描述研究所需字段在每波的可用性。两波数据最多支持一次变化;多波轨迹需要足够重复观测、可比较测量与合理类数。
- 按估计目标选择横断面、纵向或特定组件权重;权重不能凭变量名相似借用。失访加权需要可解释的响应模型和正值性诊断。
- 面板FE估计的是个体内关联;PSM不能消除未测混杂;交错DID还需真实政策起始、前期趋势和有效对照;TTE需对齐资格、分组及随访起点。
- 保留未加权人数、加权估计与区间。重复测量、家庭和地区依赖按设计处理;缺失值插补与抽样设计的结合需写明方法,避免把插补当作增加独立样本。
交付与报告
交付版本清单、变量字典、跨波可用矩阵、连接诊断、样本流、缺失/失访表、模型脚本和执行记录。公共教程仅包含方法与元数据;获准数据留在授权环境。问卷存在某题、当前文件有字段、分析样本有有效观测是三个不同层次。
相关路线:纵向研究、PSM/加权、分批DID、目标试验模拟、计量模型。R/Stata代码为接口模板,本次未在这两个运行时执行。
官方出处与版本边界
- SHARE-ERIC Data Access:注册科学研究使用、发布版与行政链接入口。
- Gateway Harmonized Data:跨研究产品导航;统一变量仍有研究特定差异。
普贤 · 社医卫管方法库 · 教学参数与代码接口需结合实际数据、软件版本和研究设计核对。