科研数据图与多面板排版
先确定图的论证任务
用一句话写出图要支持的判断，再列出每个面板的证据。描述、关联、因果效应、预测表现分开表达。面板顺序跟随读者理解路径：研究对象或设计 → 主要结果 → 异质性或稳健性，不为凑版式重复数据。
数据与图型
| 数据与问题 | 优先图型 | 必须核对 |
|---|---|---|
| 多组连续分布 | 点图、箱线/小提琴叠加原始点 | 样本量、重复测量、离群值规则 |
| 效应及区间 | 森林图、系数图 | 差值/比值、尺度、参考线、区间定义 |
| 时间变化 | 折线、事件研究、分段回归 | 时间间隔、政策时点、对照与置信带 |
| 两变量关系 | 散点、平滑线 | 变换、重叠、拟合方式与外推范围 |
| 多变量结构 | 热图、相关矩阵 | 标准化、聚类距离、缺失、色阶 |
先检查缺失、权重、重复键、极端值和筛选条件；不要从图面外观反推统计模型。保留已有Python/R偏好；已有脚本时在原脚本修改。需要估计模型但尚无分析结果时，先完成分析或明确标为待估计。
构图与复现
统一面板字母、术语、字体、线宽和颜色语义。共享坐标轴只在单位与尺度一致时使用。重要结果放在视觉主位，图例靠近对应数据；避免多余边框、3D效果及只靠红绿区分。按实际插入尺寸预览中文、上下标、负号和显著性说明。
保存输入版本、变量映射、筛选规则、模型来源、软件依赖和随机种子（仅在随机过程存在时）。矢量图优先保留文字；PNG/TIFF的尺寸和分辨率按当前投稿要求确定，不能靠增大DPI修复低清原图。
可执行入口
已有估计值与区间可使用本库原创脚本：
python scripts/plot_effects.py effects.csv --out result/effects --scale ratio --label "HR (95% CI)"
CSV必须有label,estimate,lower,upper；比值尺度要求全部为正。脚本只绘制输入估计，不计算模型或Meta合并；输出SVG/PDF/PNG和输入摘要。Python环境需安装matplotlib，中文标签用--font指定已有字体。
可直接使用的任务书
请按科研数据图工作流处理我提供的数据。先定义图要回答的问题、变量单位、分母、估计量和不确定性，再选择图型与面板。沿用我已有的Python/R环境；交付可复现脚本、SVG/PDF、PNG、图注与检查记录。缺少数据时列出缺口，不补造数值。
交付与衔接
需要的材料：研究问题与目标读者；带变量字典的数据或已估计结果；目标刊物或版心尺寸。
交付：绘图脚本与依赖说明；SVG/PDF及PNG预览；图注、数据来源和检查记录。
通用交付检查见画图与PPT质量检查，工具与来源边界见公开工作流来源说明。涉及期刊尺寸、格式或生成服务时，执行前核对目标官方文档。
普贤 · 社医卫管方法库 · 教学参数与代码接口需结合实际数据、软件版本和研究设计核对。