【研究设计与数据】
- 政策背景与干预时点；处理组/对照组定义、规模与队列分布（表 0）
- 数据来源、时期、结局定义（次均药品费用、住院率）；干预前基线平衡表

【识别假设】
- 平行趋势论证：图 1 事件研究图 + 干预前系数联合检验 p 值 + 制度背景
- 共同冲击、无预期效应、无溢出的讨论；不满足时的处理策略

【主要结果】
- 表 1：2×2 DID（或 didregress ATET）：系数、聚类稳健 SE、95% CI、观测数与聚类数
- 表 2（交错处理时）：Callaway-Sant'Anna 聚合 ATT（simple/dynamic/group，注明聚合类型与对照组）
- 图 2：动态处理效应（事件研究）图，注明基准期与置信区间

【稳健性】
- 表 3：伪处理组系数分布与经验 p 值（附直方图）；伪时点系数
- 表 4：剔除极端值/部分样本、PSM-DID、更换结局、更换聚类层级结果汇总

【结论与局限】
- 效应大小与政策含义（如集采使次均药品费用下降约 X 元、住院率变化）
- 局限：平行趋势不可完全检验、溢出/一般均衡、同期政策干扰、外部效度